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Hermes Agent : veille technique auto-hébergée avec Matrix, FreshRSS et Firecrawl

foudre@cryptolab.re (Cryptolab.re) — Fri, 19 Jun 2026 17:00:00 +0200

Je suis tombé sur Hermes Agent début 2026, et il m’a fallu quelques semaines pour comprendre ce que le projet apportait par rapport aux autres frameworks d’agents.

Le pitch officiel - “self-improving AI agent with a built-in learning loop” - ne rend pas bien service à ce que le logiciel fait concrètement. Après plusieurs mois d’utilisation quotidienne, voici ce que j’en retire.

opencode + Firecrawl : remplacer SearXNG pour l'IA locale

foudre@cryptolab.re (Cryptolab.re) — Wed, 17 Jun 2026 18:50:00 +0200

Dans mon setup opencode + Ollama sur RTX 3090, j’avais commencé avec SearXNG comme source web via MCP.

Ça fonctionnait, mais ce n’était pas exactement le bon outil pour mon usage. SearXNG est un métamoteur de recherche. Il trouve des pages. Firecrawl est plus proche d’une brique d’extraction : il cherche, scrape, nettoie, crawl et renvoie du contenu exploitable par un agent.

Pour un assistant local qui doit lire de la documentation, vérifier une API récente ou comparer plusieurs sources techniques, la différence se sent assez vite.

Assistant IA local : Ollama + opencode sur RTX 3090

foudre@cryptolab.re (Cryptolab.re) — Tue, 16 Jun 2026 18:00:00 +0200

J’utilise des LLMs comme assistants de code depuis début 2026. D’abord avec des API cloud, puis en local.

Ce qui a changé avec une RTX 3090, c’est la bascule vers un modèle de travail où la latence et la confidentialité deviennent moins pénalisantes. L’inférence locale devient crédible pour du code à partir de 24 Go VRAM.

Voici mon setup, les chiffres réels et ce qui tient vraiment la route.