<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Gpu on Cryptolab</title><link>https://cryptolab.re/tags/gpu/</link><description>Recent content in Gpu on Cryptolab</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>fr</language><managingEditor>foudre@cryptolab.re (Cryptolab.re)</managingEditor><webMaster>foudre@cryptolab.re (Cryptolab.re)</webMaster><copyright>© Cryptolab.re</copyright><lastBuildDate>Tue, 16 Jun 2026 18:00:00 +0200</lastBuildDate><atom:link href="https://cryptolab.re/tags/gpu/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Assistant IA local : Ollama + opencode sur RTX 3090</title><link>https://cryptolab.re/posts/2026/opencode-local-ollama-rtx-3090/</link><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 18:00:00 +0200</pubDate><author>foudre@cryptolab.re (Cryptolab.re)</author><guid>https://cryptolab.re/posts/2026/opencode-local-ollama-rtx-3090/</guid><description>&lt;p&gt;J&amp;rsquo;utilise des LLMs comme assistants de code depuis début 2026. D&amp;rsquo;abord avec des API cloud, puis en local.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Ce qui a changé avec une RTX 3090, c&amp;rsquo;est la bascule vers un modèle de travail où la latence et la confidentialité deviennent moins pénalisantes. L&amp;rsquo;inférence locale devient crédible pour du code à partir de 24 Go VRAM.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Voici mon setup, les chiffres réels et ce qui tient vraiment la route.&lt;/p&gt;</description><media:content xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" url="https://cryptolab.re/posts/2026/opencode-local-ollama-rtx-3090/feature.webp"/></item></channel></rss>